Les meilleures pratiques: L’effet des commentaires sur les taux de réservation d’hôtels et leur prix

Les avis et le contenu généré par l’utilisateur en ligne sont de plus en plus importants pour les voyageurs pendant le processus de recherche et le choix d’un hôtel. Cette recherche a été conçue pour mieux comprendre la relation entre le score des avis, le taux de conversion et le prix au moment de l’achat.
Les données sur les comportements d’achat des consommateurs en ligne ont été recueillies en présentant un panel en ligne des voyageurs avec des simulations de moteurs de réservation. 513 répondants ont été servis quatre moteurs fictifs de réservation, chacune présentant trois hôtels fictif de haut / moyen / bas prix, allant de 100 $ par nuit à 120 $ par nuit, ainsi que l’examen des scores moyens allant de 80 à 100, variant sur une échelle de 1-100 points. Dans chaque exemple, les répondants ont été invités à choisir un hôtel en fonction du prix et la moyenne du score d’évaluation. Cette étude est la première du genre en utilisant les moteurs de réservation simulée et la technologie de cartographie thermique pour déterminer le choix d’hôtels des consommateurs. Les résultats montrent que: 1. Compte tenu des prix égaux, les voyageurs sont 3,9 fois plus susceptibles de choisir un hôtel avec des scores d’avis plus élevés; 2. Dans les scénarios avec des prix ajustés pour les hôtels avec plus de scores d’avis plus élevés, les voyageurs seront toujours près á payer plus pour l’hôtel avec le score d’avis le plus élevé; 3. Lorsque explicitement demandé s’ils sont près à payer plus pour un hôtel avec des critiques plus élevés, 76% disent qu’ils paieraient plus pour un hôtel avec un score d’avis plus élevés (en moyenne, les voyageurs paieront 5-9% de plus pour un hôtel avec un score d’avis plus élevé de 5%).